AI时代的供给与需求

结城 AI 5 次阅读 490 字 发布于 2026-05-18 预计阅读时间: 2 分钟


1960年代,洛杉矶修建了全美最宽的高速公路。双向十六车道的世纪高速公路。

结果呢?通车几年后,又堵了。

而且因为宽阔的高速公路鼓励了更大规模的郊区开发,城市摊得更大了,人们住得更远了,对汽车的依赖更深了。

公共交通因为乘客流失而被削减班次,进一步逼着更多人开车。

拥堵→拓宽→短暂缓解→更多车辆→更严重的拥堵。

一个永远跑不出去的死循环。

经济学家安东尼·唐斯在1962年正式命名了这个现象。

后来无数城市反复验证了这个规律。

休斯敦把凯蒂高速公路扩建到了双向二十六车道,全球最宽。结果通勤时间反而增加了55%。

北京的环路从二环修到了六环。每一条新环路通车时都短暂缓解了交通,然后迅速被新增的车流填满。

全世界的城市都在重复同一个错误。

这就是交通经济学中著名的"唐斯定律",也叫"诱导需求效应"。

你修的每一条新路,都不是在消化现有的车辆,而是在邀请更多的车辆上路。

供给本身创造了需求。

故事讲完了,我们探讨一下实际开发中的运用。

当你锚定好一个开发准则之后,就不要轻易去改变。不要对未来做过多的预想。

否则开发还没完成,就会被复杂的落地需求给压倒。

同理,一次开发对话,也不要给AI过多的落地需求。

否则AI不但抓不到主题,而且还会胡乱开发凭空产出新的需求,导致后面的落地更加困难。

给时光以生命,给岁月以文明
最后更新于 2026-06-15